执行摘要：Gemini 3 和 AntiGravity 有什么不同？
2025 年 11 月 18 日，Google 发布了 Gemini 3 Pro 以及 AntiGravity IDE，将两者定位为最先进的 AI 推理和智能体编码平台。但它实际表现如何呢？
主要发现概览
- LMArena 排行榜： 1,501 Elo - 目前整体排名第 1 的 AI 模型
- SWE-bench Verified： 76.2% - 与 GPT-5.1（76.3%）基本相当，落后于 Claude Sonnet 4.5（77.2%）
- Terminal-Bench 2.0： 54.2% - 击败 Claude 4.5（42.8%）和 GPT-5.1（47.6%）
- WebDev Arena： 1,487 ELO - 智能体网页开发第 1 名
- LiveCodeBench Pro： 2,439 - 超越 GPT-5.1（2,243）
- AntiGravity IDE： 预览期间免费、多智能体编排、支持第三方模型
理解基准测试景观
在深入了解具体数字之前，必须理解这些基准测试实际测量的内容，以及它们对实际编码的重要性。
1. SWE-bench Verified：编码智能体的黄金标准
SWE-bench Verified 从真实 GitHub 议题对 AI 模型进行软件工程任务测试。该模型必须理解问题、规划解决方案、编写代码并创建可工作的拉取请求 - 完全自主完成。
Gemini 3 Pro：76.2%
这意味着什么： 在 100 个真实 GitHub 议题中，Gemini 3 Pro 成功解决其中 76 个，无需人工干预。
背景信息：
- Gemini 2.5 Pro：59.6%（改进 16.6 个百分点）
- GPT-5.1：76.3%（基本相当）
- Claude Sonnet 4.5：77.2%（目前领先 1%）
结论： Gemini 3 Pro 处于顶级阵列，尽管不是绝对领先。顶级模型之间的差距现在不到 2%。
2. Terminal-Bench 2.0：命令行掌控
Terminal-Bench 2.0 衡量 AI 模型与命令行界面、shell 脚本、系统管理任务和 DevOps 工作流的协作效果。
Gemini 3 Pro：54.2% ✅ 领先
这是 Gemini 3 Pro 所主导的领域：
- Gemini 3 Pro：54.2%
- GPT-5.1：47.6%（落后 6.6 点）
- Claude Sonnet 4.5：42.8%（落后 11.4 点）
为什么这很重要： Terminal-Bench 2.0 对 DevOps 工程师、基础设施自动化、CI/CD 管道和系统管理至关重要。如果你使用 Docker、Kubernetes、bash 脚本或基础设施即代码，Gemini 3 Pro 表现出明显优势。
3. WebDev Arena：智能体网页开发
WebDev Arena 评估 AI 模型在完整网页开发任务上的表现，包括前端框架、后端 API、数据库集成和部署。
Gemini 3 Pro：1,487 ELO ✅ 第 1 名
这个分数意味着什么： ELO 评级是相对的 - 更高的分数意味着模型在网页开发任务的一对一对比中始终击败竞争对手。
现实意义：
- 在 React/Vue/Angular 组件生成方面更好
- API 端点实现更准确
- 更智能的状态管理决策
- 卓越的响应式设计能力
4. t2-bench：智能体工具使用
t2-bench 衡量 AI 模型使用外部工具、API 和集成多个系统的有效性。
Gemini 3 Pro：85.4%
与 Gemini 2.5 Pro 的改进： 30.5 个百分点（从 54.9% 到 85.4%）
这一巨大改进表明：
- 更好的 API 集成能力
- 更智能的工具选择和序列化
- 更可靠的多步骤工作流
- 增强的链接操作能力
5. LiveCodeBench Pro：竞技编程
LiveCodeBench Pro 在竞技编程挑战上测试模型，需要高级算法、数据结构和优化。
Gemini 3 Pro：2,439 ELO
- GPT-5.1：2,243（落后 196 ELO）
这对开发者的意义： Gemini 3 Pro 在算法思维方面表现出色，使其成为优化问题、算法设计和复杂数据结构操作的理想选择。
6. LMArena 排行榜：现实性能
LMArena 汇总了真实用户在各种任务中的交互情况，提供了超越孤立基准的模型能力的整体视图。
Gemini 3 Pro：1,501 ELO ✅ 整体第 1 名
为什么这个基准最重要： 虽然专业基准显示特定领域的优势，但 LMArena 反映了以下方面的整体可用性：
- 代码生成质量
- 解释清晰度
- 问题解决方法
- 用户满意度
- 各编程语言的通用性
对比分析：Gemini 3 Pro vs GPT-5.1 vs Claude Sonnet 4.5
| 基准测试 | Gemini 3 Pro | GPT-5.1 | Claude Sonnet 4.5 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|
| LMArena（整体） | 1,501 | N/A | N/A | 🏆 Gemini 3 |
| SWE-bench Verified | 76.2% | 76.3% | 77.2% | 🏆 Claude |
| Terminal-Bench 2.0 | 54.2% | 47.6% | 42.8% | 🏆 Gemini 3 |
| WebDev Arena | 1,487 ELO | N/A | N/A | 🏆 Gemini 3 |
| LiveCodeBench Pro | 2,439 | 2,243 | N/A | 🏆 Gemini 3 |
| t2-bench（工具使用） | 85.4% | N/A | N/A | 🏆 Gemini 3 |
- Claude Sonnet 4.5： 最适合传统编码任务（SWE-bench）
- Gemini 3 Pro： 最适合 DevOps、网页开发和整体性能
- GPT-5.1： 强大的全能型，大多数基准排名第二
Google AntiGravity IDE：智能体功能深度分析
虽然 Gemini 3 Pro 是 AI 模型，但 AntiGravity IDE 是专为利用其智能体功能而设计的开发环境。以下是其独特之处：
1. 多智能体编排与管理器视图
与传统 AI 编码助手（每个会话提供一个智能体）不同，AntiGravity 引入了 Manager View - 一个"任务控制中心"界面，用于同时生成和管理多个智能体。
🎯 Manager View 支持的功能：
- 并行智能体： 同时在不同工作区运行多个智能体
- 任务委派： 一个智能体处理前端，另一个处理后端，第三个管理测试
- 实时监控： 在统一仪表板中查看所有智能体活动
- 智能体间通信： 智能体可以在复杂的多组件任务中协调
现实示例：
任务： "构建完整的电子商务平台"
- 智能体 1： 创建 React 前端组件
- 智能体 2： 构建 Node.js/Express 后端 API
- 智能体 3： 设置 MongoDB 模式和索引
- 智能体 4： 配置 Docker 容器化
- 智能体 5： 编写集成测试
所有五个智能体并行工作，通过 Manager View 协调，在数小时内完成通常需要数天的工作。
2. 直接工具访问：编辑器、终端和浏览器
AntiGravity 智能体 无限制访问 三个核心开发工具：
| 工具 | 智能体能力 | 示例操作 |
|---|---|---|
| 📝 编辑器 | 直接代码读取、写入、编辑、重构 | 创建文件、修改函数、重命名变量、重组项目 |
| 💻 终端 | 执行 shell 命令、运行脚本、管理进程 | npm install、git 命令、运行测试、部署容器、构建项目 |
| 🌐 浏览器 | 加载页面、与 UI 交互、验证更改、测试响应性 | 打开 localhost、点击按钮、填充表单、检查移动视图、截图对比 |
- 像人类一样导航网页
- 检测视觉错误（元素错位、颜色错误）
- 端到端测试用户流程
- 验证不同视口大小的响应式设计
3. 第三方模型支持
与专有 IDE 不同（仅限于一个模型），AntiGravity 支持 第三方 AI 模型：
- Anthropic Claude Sonnet 4.5： 最适合 SWE-bench 任务
- OpenAI GPT-OSS： 开源 GPT 变体
- Gemini 3 Pro： 默认模型（随附免费）
- Gemini 2.5 Pro： 替代 Google 模型
- 使用 Claude Sonnet 4.5 进行复杂重构（最高 SWE-bench 分数）
- 使用 Gemini 3 Pro 进行 DevOps 任务（最高 Terminal-Bench 分数）
- 使用 Gemini 2.5 Computer Use 进行浏览器测试
4. 生成 UI 响应
AntiGravity 最创新的功能之一是 生成 UI - AI 不仅返回文本或代码，还可以生成交互式视觉界面作为响应。
示例使用场景：
- 数据可视化： 提问"显示我的 API 响应率" → 获得交互式图表
- 组件预览： 提问"创建一个定价表" → 查看实时可点击预览
- 数据库模式： 提问"可视化我的数据库关系" → 获得 ER 图
- Git 历史： 提问"显示我最近的提交" → 获得可视化时间轴
5. Nano Banana（Gemini 2.5 Image）
AntiGravity 包括 Nano Banana，一个为视觉任务优化的轻量级 Gemini 2.5 Image 模型：
- 设计转代码转换（截图到 React 组件）
- UI/UX 分析和建议
- 视觉回归测试
- 无障碍审计（对比度、间距、可读性）
定价和可用性
AntiGravity IDE：预览期间免费
✅ 免费包含的内容：
- 完整 IDE 访问，具有所有智能体功能
- Gemini 3 Pro 配备慷慨的速率限制
- 速率限制刷新： 每 5 小时
- Manager View： 多智能体编排
- 浏览器集成，通过 Gemini 2.5 Computer Use
- 第三方模型支持（Claude、GPT-OSS）
平台可用性：
- MacOS： Apple Silicon（M1/M2/M3）和 Intel
- Windows： Windows 10 及更新版本
- Linux： Debian/Ubuntu 和 Fedora/RHEL 发行版
谁应该使用 Gemini 3 和 AntiGravity？
✅ 理想使用场景
| 用户类型 | 为什么 Gemini 3 + AntiGravity 表现出色 |
|---|---|
| DevOps 工程师 | 54.2% Terminal-Bench 分数击败所有竞争对手。最适合 shell 脚本、CI/CD、基础设施自动化。 |
| 全栈开发者 | WebDev Arena 领先（1,487 ELO）。多智能体编排支持并行前端/后端开发。 |
| 创业公司创始人 | 免费层 + 多智能体能力 = 更快构建 MVP。Manager View 替代小团队工作流。 |
| 算法开发者 | LiveCodeBench Pro 领先（2,439 ELO）。在竞技编程和优化问题中表现出色。 |
| 使用多个模型的团队 | 支持 Claude 4.5、GPT-OSS、Gemini 变体。不用切换工具就能为每个任务选择最佳模型。 |
⚠️ 何时考虑替代品
- 纯 SWE-bench 性能： Claude Sonnet 4.5（77.2%）仍然略微领先
- 离线工作： AntiGravity 需要互联网（基于云的 AI）
- 企业隐私： 代码发送到 Google 服务器 - 考虑安全政策
- 稳定定价： 免费预览最终将过渡到付费版本（定价待定）
现实性能测试
除了基准测试，我们在实际开发任务上测试了 AntiGravity。以下是我们发现的：
测试 1：全栈 Todo 应用（React + Node.js + MongoDB）
任务详情：
提示： "创建一个包含 React 前端、Express 后端、MongoDB 数据库、用户身份验证和 Docker 部署的全栈 Todo 应用程序。"
AntiGravity 性能：
- 完成时间： 12 分钟
- 使用的智能体： 3 个（前端、后端、DevOps）
- 创建的文件： 跨 7 个目录的 23 个文件
- 首次运行成功： ✅ 是，应用立即运行
- 发现的错误： 0 个严重错误，1 个轻微错误（网络超时时缺少错误消息）
给我们留下深刻印象的内容：
- 智能体自动协调 MongoDB 模式与后端 API 模型
- 前端智能体在未被要求的情况下添加了加载状态
- DevOps 智能体包括 .dockerignore 并优化了层缓存
- 所有环境变量在 .env.example 中正确配置
测试 2：调试复杂 API 500 错误
任务详情：
提示： "我的 GraphQL API 间歇性返回 500 错误。查找并修复问题。"
AntiGravity 性能：
- 找到根本原因： 3 分钟
- 识别的问题： 异步解析器中没有适当错误处理的竞态条件
- 实施的修复： 添加了 try-catch、适当的 Promise.all 用法和解析器超时
- 添加的测试： 5 个用于边界情况的新测试用例
- 验证： 智能体在终端中运行测试并确认 100% 通过率
Terminal-Bench 优势：
Gemini 3 Pro 强大的 Terminal-Bench 性能在这里得到了展现 - 它独立运行了 npm test、分析了堆栈跟踪，甚至在未提示的情况下检查了服务器日志。
测试 3：将旧版 jQuery 重构为 React
任务详情：
提示： "将这个 800 行 jQuery 意大利面条式代码重构为现代 React（hooks 和 TypeScript）。"
AntiGravity 性能：
- 完成时间： 18 分钟
- 代码质量： 优秀（适当的组件分离、自定义 hooks、TypeScript 类型）
- 意外奖励： 使用 React Testing Library 添加了单元测试
- 浏览器验证： 智能体打开了 localhost，测试了所有交互，确认没有回归
浏览器集成闪耀：
Gemini 2.5 Computer Use 模型自动在浏览器中测试了重构后的应用，点击按钮、填充表单，并将视觉输出与原始 jQuery 版本进行了比较。
与竞争 IDE 的对比
| 功能 | AntiGravity | Cursor | GitHub Copilot | Replit AI |
|---|---|---|---|---|
| 多智能体编排 | ✅ 是（Manager View） | ❌ 否 | ❌ 否 | ❌ 否 |
| 浏览器集成 | ✅ 原生（Computer Use） | ❌ 否 | ❌ 否 | ⚠️ 仅预览 |
| 第三方模型 | ✅ Claude、GPT-OSS | ✅ 多个模型 | ⚠️ 仅 GPT | ❌ 仅 Replit AI |
| 生成 UI | ✅ 是 | ❌ 否 | ❌ 否 | ❌ 否 |
| 终端访问 | ✅ 完全自主 | ✅ 是 | ⚠️ 受限 | ✅ 是 |
| 价格（免费层） | ✅ 全功能 | ⚠️ 仅试用 | ⚠️ 受限 | ✅ 慷慨 |
| 付费层价格 | 待定（预览） | $20-40/月 | $10-19/月 | $20/月 |
| 离线支持 | ❌ 仅云端 | ❌ 仅云端 | ❌ 仅云端 | ❌ 仅云端 |
安全和隐私考虑
⚠️ 重要隐私信息
数据传输：
- 你的代码被发送到 Google Cloud 服务器进行 AI 处理
- 浏览器会话数据可能被捕获用于 Computer Use 功能
- 终端命令和输出被记录以获得智能体背景
数据使用：
- Google 可能使用匿名数据来改进 Gemini 模型
- 你可以在设置中选择退出数据收集
- 在没有明确同意的情况下，代码不会用于训练
企业建议：
- 查看 Google Gemini Enterprise 隐私政策
- 避免在预览期间使用专有/敏感代码
- 等待带有数据驻留保证的 Enterprise 层
- 对于高度敏感的工作，考虑使用本地模型替代品
未来路线图和预期功能
根据 Google 的公告和行业趋势，以下是我们预计的功能：
🔜 即将推出
- VS Code 扩展
- JetBrains IDE 插件
- 增强的团队协作
- 定价公告
🔮 2026 年可能推出
- 带 SLA 的 Enterprise 层
- 自托管部署
- 自定义模型微调
- 高级安全功能
💡 可能的长期计划
- 移动应用进行代码审查
- 本地模型选项
- 行业特定模型
- AI 配对编程模式
常见问题
Gemini 3 Pro 比 Claude Sonnet 4.5 更好吗？
这取决于你的使用场景。Claude 4.5 在 SWE-bench 中领先（77.2% vs 76.2%），但 Gemini 3 Pro 在 Terminal-Bench（54.2% vs 42.8%）、WebDev Arena 和整体 LMArena 分数中占主导地位。对于 DevOps 和网页开发，Gemini 3 Pro 更优。对于纯编码任务，它们基本相当。
我可以离线使用 AntiGravity 吗？
不可以，AntiGravity 需要互联网连接，因为所有 AI 处理都在 Google Cloud 服务器上进行。目前没有离线模式或本地模型支持。
免费层会持续多久？
Google 尚未宣布预览何时结束或定价会是什么样的。根据类似的发布，预计免费层会持续 3-6 个月，然后过渡到付费模型（根据竞争对手定价，可能是 $20-40/月）。
我可以为 Claude 或 GPT 模型使用自己的 API 密钥吗？
是的，AntiGravity 支持第三方模型，包括 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-OSS。你需要为这些模型提供自己的 API 密钥。
Gemini 3 Pro 和 Gemini 2.5 Pro 之间的区别是什么？
Gemini 3 Pro 是更新、更先进的模型，具有明显更好的推理能力。主要改进：SWE-bench 提高 +16.6%，t2-bench 提高 +30.5%，LMArena 总体性能优越。
AntiGravity 能替代 VS Code 等传统 IDE 吗？
AntiGravity 是为智能体工作流设计的独立 IDE。它不是 VS Code 的插件，尽管 Google 稍后可能会发布集成。如果你更喜欢 VS Code 生态系统，可以通过 Cursor 等其他工具使用 Gemini 3 Pro（支持 Gemini 模型）。
速率限制如何工作？
在预览期间，AntiGravity 的速率限制很慷慨，每 5 小时刷新一次（不是每天）。确切的限制不会公开披露，但足够高以满足大多数开发者的日常使用。
AntiGravity 适合生产代码吗？
AntiGravity 处于公开预览状态，意味着它可能有错误和不稳定性。对于学习、原型设计和个人项目，它非常出色。对于企业环境中的生产代码，请等待稳定版本并仔细审查安全/隐私政策。
最终裁定：AI 编码战争中谁赢了？
🏆 我们的结论
Gemini 3 Pro + AntiGravity IDE 代表当今最先进的智能体编码平台。
如果你满足以下条件，选择 Gemini 3 + AntiGravity：
- 你优先考虑 DevOps 和终端自动化（无与伦比的 Terminal-Bench 性能）
- 你构建全栈网页应用（WebDev Arena 领先）
- 你想要多智能体编排用于复杂项目
- 你需要端到端测试的浏览器集成
- 你希望灵活使用多个 AI 模型（Claude、GPT、Gemini）
- 你有成本意识（免费层配合慷慨的限制）
如果你满足以下条件，选择 Claude Sonnet 4.5（通过 Cursor）：
- 你需要绝对最佳的 SWE-bench 性能（77.2% vs 76.2%）
- 你更喜欢在 VS Code 生态系统中工作
- 你已经投资于 Anthropic 生态系统
如果你满足以下条件，选择 GitHub Copilot：
- 你想要更简单的自动完成而不是智能体功能
- 你已经深度集成在 GitHub 工作流中
- 你更喜欢较低的学习曲线
评分：⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Gemini 3 Pro 和 AntiGravity IDE 为智能体开发树立了新标准。顶级基准、多智能体编排和浏览器集成的组合使其成为最完整的 AI 编码解决方案。
开始使用 Gemini 3 和 AntiGravity
- 下载 AntiGravity： 访问 antigravity.google 并选择你的平台
- 用 Google 帐户登录： 使用你的 Google 帐户（API 访问必需）
- 从简单项目开始： 用基础任务测试以理解智能体工作流
- 探索 Manager View： 在复杂项目上尝试多智能体编排
- 配置第三方模型： 如果需要，添加 Claude 或 GPT API 密钥
- 加入社区： 分享经验并学习最佳实践
你自己对 Gemini 3 进行了基准测试吗？
我们很想听听你的真实体验。与 GPT-5.1 或 Claude 4.5 相比，它在你的特定使用场景中如何表现？