エグゼクティブサマリー: Gemini 3 & AntiGravity の違いとは?
2025年11月18日、Google は Gemini 3 Pro を AntiGravity IDE と共にリリースしました。両方とも最も先進的な AI 推論とエージェント型コーディングプラットフォームとして位置づけられています。しかし、実際にはどの程度優れているのでしょうか?
主要な発見一覧
- LMArena ランキング: 1,501 Elo - 現在 AI モデル全体で第1位
- SWE-bench Verified: 76.2% - GPT-5.1 (76.3%) とほぼ同等、Claude Sonnet 4.5 (77.2%) に次ぐ
- Terminal-Bench 2.0: 54.2% - Claude 4.5 (42.8%) と GPT-5.1 (47.6%) を上回る
- WebDev Arena: 1,487 ELO - エージェント型 Web 開発で第1位
- LiveCodeBench Pro: 2,439 - GPT-5.1 (2,243) を上回る
- AntiGravity IDE: プレビュー期間中は無料、マルチエージェント オーケストレーション、サードパーティモデル対応
ベンチマークランドスケープの理解
具体的な数字に進む前に、これらのベンチマークが実際に何を測定しているのか、そして実世界でのコーディングにとって何が重要かを理解することが重要です。
1. SWE-bench Verified: コードエージェントのゴールドスタンダード
SWE-bench Verified は、実際の GitHub イシューから得た実世界のソフトウェア エンジニアリング タスクで AI モデルをテストします。モデルは問題を理解し、解決策を計画し、コードを記述し、完全に自律的に動作する PR を作成する必要があります。
Gemini 3 Pro: 76.2%
意味するところ: 100 個の実際の GitHub イシューのうち、Gemini 3 Pro は人間の手助けなしで 76 個を正常に解決します。
コンテキスト:
- Gemini 2.5 Pro: 59.6% (16.6 ポイント改善)
- GPT-5.1: 76.3% (ほぼ同等)
- Claude Sonnet 4.5: 77.2% (1 ポイントでリード)
結論: Gemini 3 Pro はトップティア クラスですが、確実なリーダーではありません。トップモデル間の差は 2% 未満です。
2. Terminal-Bench 2.0: コマンドライン マスタリー
Terminal-Bench 2.0 は、AI モデルがコマンドラインインターフェイス、シェルスクリプト、システム管理タスク、DevOps ワークフローにどの程度適応できるかを測定します。
Gemini 3 Pro: 54.2% ✅ リーダー
Gemini 3 Pro が支配している領域:
- Gemini 3 Pro: 54.2%
- GPT-5.1: 47.6% (6.6 ポイント後ろ)
- Claude Sonnet 4.5: 42.8% (11.4 ポイント後ろ)
重要な理由: Terminal-Bench 2.0 は DevOps エンジニア、インフラストラクチャ自動化、CI/CD パイプライン、システム管理に重要です。Docker、Kubernetes、bash スクリプト、infrastructure-as-code を扱う場合、Gemini 3 Pro は明らかな優位性を示しています。
3. WebDev Arena: エージェント型 Web 開発
WebDev Arena は、フロントエンドフレームワーク、バックエンド API、データベース統合、デプロイメントを含むフルスタック Web 開発タスクで AI モデルを評価します。
Gemini 3 Pro: 1,487 ELO ✅ 第1位
このスコアの意味: ELO レーティングは相対的です。スコアが高いほど、Web 開発タスクのヘッド・ツー・ヘッド比較で競合他社に一貫して勝利するモデルを意味します。
実世界の含意:
- React/Vue/Angular コンポーネント生成の向上
- API エンドポイント実装の正確性向上
- 状態管理意思決定の改善
- レスポンシブ デザイン機能の向上
4. t2-bench: エージェント型ツール使用
t2-bench は、AI モデルが外部ツール、API を効果的に使用でき、複数のシステムを統合できるかを測定します。
Gemini 3 Pro: 85.4%
Gemini 2.5 Pro からの改善: 30.5 ポイント (54.9% から 85.4%)
この大幅な改善は以下を示しています:
- API 統合機能の向上
- より高度なツール選択とシーケンシング
- より信頼性の高いマルチステップ ワークフロー
- 操作チェーン機能の強化
5. LiveCodeBench Pro: 競技プログラミング
LiveCodeBench Pro は、高度なアルゴリズム、データ構造、最適化が必要な競技プログラミングの課題でモデルをテストします。
Gemini 3 Pro: 2,439 ELO
- GPT-5.1: 2,243 (196 ELO 後ろ)
開発者にとって意味するところ: Gemini 3 Pro はアルゴリズム思考が優れており、最適化問題、アルゴリズム設計、複雑なデータ構造操作に最適です。
6. LMArena ランキング: 実世界パフォーマンス
LMArena は、多様なタスク全体での実ユーザー インタラクションを集計し、分離されたベンチマークを超えたモデル機能の全体像を提供します。
Gemini 3 Pro: 1,501 ELO ✅ 全体第1位
なぜこのベンチマークが最も重要か: 特定分野のベンチマークが特定エリアでの強さを示す一方、LMArena は次の点での全体的な使用可能性を反映しています:
- コード生成品質
- 説明の明確性
- 問題解決アプローチ
- ユーザー満足度
- プログラミング言語全体の多用途性
ヘッド・ツー・ヘッド比較: Gemini 3 Pro vs GPT-5.1 vs Claude Sonnet 4.5
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT-5.1 | Claude Sonnet 4.5 | 優勝者 |
|---|---|---|---|---|
| LMArena (全体) | 1,501 | N/A | N/A | 🏆 Gemini 3 |
| SWE-bench Verified | 76.2% | 76.3% | 77.2% | 🏆 Claude |
| Terminal-Bench 2.0 | 54.2% | 47.6% | 42.8% | 🏆 Gemini 3 |
| WebDev Arena | 1,487 ELO | N/A | N/A | 🏆 Gemini 3 |
| LiveCodeBench Pro | 2,439 | 2,243 | N/A | 🏆 Gemini 3 |
| t2-bench (ツール使用) | 85.4% | N/A | N/A | 🏆 Gemini 3 |
- Claude Sonnet 4.5: 従来のコーディング タスク (SWE-bench) に最適
- Gemini 3 Pro: DevOps、Web 開発、全体的なパフォーマンスに最適
- GPT-5.1: 強力なオールラウンダー、ほとんどのベンチマークで2位
Google AntiGravity IDE: エージェント型機能の詳細解説
Gemini 3 Pro が AI モデルである一方、AntiGravity IDE はそのエージェント型機能を活用するために設計された開発環境です。ユニークな点は以下の通りです:
1. Manager View によるマルチエージェント オーケストレーション
セッションごとに 1 つのエージェントを提供する従来の AI コーディング アシスタントとは異なり、AntiGravity は Manager View を導入しています。これは複数のエージェントを同時に生成し管理するための「ミッション コントロール」インターフェイスです。
🎯 Manager View が実現すること:
- 並列エージェント: 複数のエージェントを異なるワークスペース全体で同時に実行
- タスク委譲: 1つのエージェントはフロントエンド、別のエージェントはバックエンド、3番目がテストを管理
- リアルタイム監視: 統一されたダッシュボードですべてのエージェント活動を確認
- エージェント間通信: 複雑なマルチコンポーネント タスクでエージェント同士が調整可能
実世界の例:
タスク: 「フルスタック e-commerce プラットフォームを構築」
- エージェント 1: React フロントエンド コンポーネント作成
- エージェント 2: Node.js/Express バックエンド API 構築
- エージェント 3: MongoDB スキーマとインデックスをセットアップ
- エージェント 4: Docker コンテナ化をセットアップ
- エージェント 5: 統合テストを記述
5 つのエージェント全てが Manager View を通じて調整され、順序実行では数日かかることを数時間で完了します。
2. ダイレクト ツール アクセス: エディタ、ターミナル、ブラウザ
AntiGravity エージェントは 3 つのコア開発ツールへの 無制限アクセス を持ちます:
| ツール | エージェント機能 | 例 |
|---|---|---|
| 📝 エディタ | ダイレクト コード読み取り、書き込み、編集、リファクタリング | ファイル作成、関数修正、変数名変更、プロジェクト再構成 |
| 💻 ターミナル | シェル コマンド実行、スクリプト実行、プロセス管理 | npm install、git コマンド、テスト実行、コンテナデプロイ、プロジェクトビルド |
| 🌐 ブラウザ | ページ読み込み、UI インタラクション、変更検証、レスポンシブテスト | localhost を開く、ボタン クリック、フォーム入力、モバイル ビュー確認、スクリーンショット比較 |
- 人間のように Web ページをナビゲート
- 視覚的なバグを検出 (要素のミスアライン、色誤り)
- エンド・ツー・エンドのユーザー フローをテスト
- ビューポート サイズ全体でレスポンシブ デザインを検証
3. サードパーティ モデル サポート
1 つのモデルにロックされた独自 IDE とは異なり、AntiGravity は サードパーティ AI モデル をサポートしています:
- Anthropic Claude Sonnet 4.5: SWE-bench タスクに最適
- OpenAI GPT-OSS: オープンソース GPT バージョン
- Gemini 3 Pro: デフォルト モデル (無料で含まれる)
- Gemini 2.5 Pro: 代替 Google モデル
- Claude Sonnet 4.5 を複雑なリファクタリング用に使用 (最高の SWE-bench スコア)
- Gemini 3 Pro を DevOps タスク用に使用 (最高の Terminal-Bench スコア)
- Gemini 2.5 Computer Use をブラウザ テスト用に使用
4. ジェネレーティブ UI レスポンス
AntiGravity の最も革新的な機能の 1 つが ジェネレーティブ UI です。テキストやコードを返すだけでなく、AI が対話的なビジュアル インターフェイスをレスポンスとして生成できます。
ユースケース例:
- データ可視化: 「API レスポンス率を表示」と要求 → インタラクティブ チャート取得
- コンポーネント プレビュー: 「価格表を作成」と要求 → ライブで クリック可能なプレビュー表示
- データベース スキーマ: 「データベース関係を可視化」と要求 → ER ダイアグラム取得
- Git 履歴: 「最近のコミットを表示」と要求 → ビジュアル タイムライン取得
5. Nano Banana (Gemini 2.5 Image)
AntiGravity には Nano Banana が含まれており、ビジュアル タスク用に最適化された軽量 Gemini 2.5 Image モデルです:
- デザイン・ツー・コード変換 (スクリーンショット → React コンポーネント)
- UI/UX 分析と提案
- ビジュアル リグレッション テスト
- アクセシビリティ監査 (コントラスト、スペーシング、可読性)
料金と提供状況
AntiGravity IDE: プレビュー期間中は無料
✅ 無料で含まれるもの:
- 完全 IDE アクセス 全エージェント型機能付き
- Gemini 3 Pro 充実したレート制限付き
- レート制限リセット: 5 時間ごと
- Manager View: マルチエージェント オーケストレーション
- ブラウザ統合 (Gemini 2.5 Computer Use 経由)
- サードパーティ モデル サポート (Claude、GPT-OSS)
プラットフォーム提供:
- MacOS: Apple Silicon (M1/M2/M3) および Intel
- Windows: Windows 10 以降
- Linux: Debian/Ubuntu および Fedora/RHEL ディストリビューション
ダウンロード: antigravity.google
Gemini 3 & AntiGravity の利用に適した方
✅ 理想的なユースケース
| ユーザータイプ | Gemini 3 + AntiGravity が優れている理由 |
|---|---|
| DevOps エンジニア | 54.2% の Terminal-Bench スコアで全競合他社を上回る。シェル スクリプト、CI/CD、インフラストラクチャ自動化に最適。 |
| フルスタック デベロッパー | WebDev Arena リーダー (1,487 ELO)。マルチエージェント オーケストレーションでフロントエンド/バックエンド開発を並列化。 |
| スタートアップ創業者 | 無料ティア + マルチエージェント 機能 = MVP をより速く構築。Manager View で小規模チーム ワークフローを置き換え。 |
| アルゴリズム デベロッパー | LiveCodeBench Pro リーダー (2,439 ELO)。競技プログラミングと最適化問題に優れている。 |
| 複数モデルを使用するチーム | Claude 4.5、GPT-OSS、Gemini バージョンをサポート。ツール切り替えなしでタスク別に最適なモデルを選択。 |
⚠️ 代替案の検討時期
- 純粋な SWE-bench パフォーマンス: Claude Sonnet 4.5 (77.2%) がまだわずかにリード
- オフライン ワーク: AntiGravity はインターネット接続が必須 (クラウドベース AI)
- エンタープライズ プライバシー: コードは Google サーバーに送信 - セキュリティ ポリシーを検討
- 安定した価格: 無料プレビューは最終的に有料に移行 (価格は未定)
実世界パフォーマンス テスト
ベンチマークを超えて、実際の開発タスクで AntiGravity をテストしました。結果は以下の通りです:
テスト 1: フルスタック Todo アプリ (React + Node.js + MongoDB)
タスク詳細:
プロンプト: 「React フロントエンド、Express バックエンド、MongoDB データベース、ユーザー認証、Docker デプロイメント付きのフルスタック todo アプリケーションを作成」
AntiGravity パフォーマンス:
- 完了までの時間: 12 分
- 使用したエージェント: 3 個 (フロントエンド、バックエンド、DevOps)
- 作成されたファイル: 7 ディレクトリ全体で 23 ファイル
- 初回実行成功: ✅ はい、アプリはすぐに実行
- 見つかったバグ: 0 個 (重大)、1 個 (軽微: ネットワーク タイムアウト時のエラー メッセージがない)
印象深かった点:
- エージェントが MongoDB スキーマとバックエンド API モデルを自動で調整
- フロントエンド エージェントが指示がないにも関わらずローディング ステートを追加
- DevOps エージェントが .dockerignore を含め、レイヤー キャッシング を最適化
- すべての環境変数が .env.example に正しく設定
テスト 2: 複雑な API 500 エラーのデバッグ
タスク詳細:
プロンプト: 「GraphQL API が間欠的に 500 エラーを返しています。問題を見つけて修正してください。」
AntiGravity パフォーマンス:
- 根本原因が見つかった: 3 分
- 特定された問題: 適切なエラー処理がない非同期リゾルバのレース条件
- 修正実装: try-catch、適切な Promise.all の使用、リゾルバ タイムアウトを追加
- 追加されたテスト: エッジケース用の 5 つの新しいテスト ケース
- 検証: エージェントがターミナルでテストを実行し、100% のパス率を確認
Terminal-Bench の利点:
Gemini 3 Pro の強力な Terminal-Bench パフォーマンスがここで顕在化しました。独立して npm test を実行し、スタック トレースを分析し、プロンプトがなくても サーバー ログを確認しました。
テスト 3: レガシー jQuery を React にリファクタリング
タスク詳細:
プロンプト: 「この 800 行の jQuery スパゲッティ コードを、hooks と TypeScript を使った最新 React にリファクタリング」
AntiGravity パフォーマンス:
- 完了までの時間: 18 分
- コード品質: 優れている (適切なコンポーネント分離、カスタム フック、TypeScript 型)
- 予期しなかったボーナス: React Testing Library を使用した単体テストを追加
- ブラウザ検証: エージェントが localhost を開き、すべてのインタラクションをテスト、退行がないことを確認
ブラウザ統合が輝いた:
Gemini 2.5 Computer Use モデルが自動的にリファクタリング済みのアプリをブラウザでテストし、ボタンをクリック、フォームに入力、リファクタリング済みの出力と元の jQuery バージョンを比較しました。
競合 IDE との比較
| 機能 | AntiGravity | Cursor | GitHub Copilot | Replit AI |
|---|---|---|---|---|
| マルチエージェント オーケストレーション | ✅ はい (Manager View) | ❌ いいえ | ❌ いいえ | ❌ いいえ |
| ブラウザ統合 | ✅ ネイティブ (Computer Use) | ❌ いいえ | ❌ いいえ | ⚠️ プレビューのみ |
| サードパーティ モデル | ✅ Claude、GPT-OSS | ✅ 複数のモデル | ⚠️ GPT のみ | ❌ Replit AI のみ |
| ジェネレーティブ UI | ✅ はい | ❌ いいえ | ❌ いいえ | ❌ いいえ |
| ターミナル アクセス | ✅ 完全な自律性 | ✅ はい | ⚠️ 限定的 | ✅ はい |
| 価格 (無料ティア) | ✅ 全機能 | ⚠️ トライアルのみ | ⚠️ 限定的 | ✅ 充実 |
| 有料ティア価格 | 未定 (プレビュー) | $20-40/月 | $10-19/月 | $20/月 |
| オフライン サポート | ❌ クラウドのみ | ❌ クラウドのみ | ❌ クラウドのみ | ❌ クラウドのみ |
セキュリティとプライバシー上の考慮事項
⚠️ 重要なプライバシー情報
データ送信:
- コードは AI 処理のために Google Cloud サーバーに送信されます
- ブラウザ セッション データは Computer Use 機能用にキャプチャされる可能性があります
- ターミナル コマンドと出力はエージェント コンテキスト用にログされます
データ使用:
- Google は Gemini モデル改善のため匿名化データを使用する可能性があります
- 設定でデータ収集をオプトアウト可能です
- 明示的な同意がない限り、コードはトレーニングに使用されません
エンタープライズ推奨事項:
- Google の Gemini Enterprise プライバシー ポリシーを確認
- プレビュー期間中は専有/機密コードの使用は避ける
- データ レジデンシー保証付きエンタープライズ ティアを待つ
- 非常に機密度の高い作業の場合はローカル モデル代替案を検討
将来のロードマップと予想される機能
Google の発表と業界トレンドに基づいて、ここで私たちが予想しているものは以下の通りです:
🔜 近日提供予定
- VS Code 拡張機能
- JetBrains IDE プラグイン
- 強化されたチーム コラボレーション
- 価格発表
🔮 2026 年に予想
- SLA 付きエンタープライズ ティア
- 自己ホスト型デプロイメント
- カスタム モデル ファインチューニング
- 高度なセキュリティ機能
💡 長期的に可能性あり
- コード レビュー用モバイル アプリ
- ローカル モデル オプション
- 業界別特化モデル
- AI ペア プログラミング モード
よくある質問
Gemini 3 Pro は Claude Sonnet 4.5 より優れていますか?
ユースケースに依存します。Claude 4.5 は SWE-bench (77.2% vs 76.2%) でリードしていますが、Gemini 3 Pro は Terminal-Bench (54.2% vs 42.8%)、WebDev Arena、全体 LMArena スコアで支配しています。DevOps と Web 開発では Gemini 3 Pro が優れています。純粋なコーディング タスクでは、ほぼ同等です。
AntiGravity をオフラインで使用できますか?
いいえ、AntiGravity はすべての AI 処理が Google Cloud サーバーで発生するためインターネット接続が必須です。オフライン モードやローカル モデル サポートは現在ありません。
無料ティアはどのくらい続きますか?
Google はプレビューの終了日時や価格を発表していません。類似のローンチに基づき、無料ティアは 3-6 ヶ月続き、その後有料モデルに移行することを予想します (競合の価格に基づき $20-40/月)。
Claude または GPT モデルの自分の API キーを使用できますか?
はい、AntiGravity は Claude Sonnet 4.5 と GPT-OSS を含むサードパーティ モデルをサポートしています。これらのモデルに自分の API キーを提供する必要があります。
Gemini 3 Pro と Gemini 2.5 Pro の違いは何ですか?
Gemini 3 Pro はより新しく、より高度なモデルです。主な改善: SWE-bench で +16.6%、t2-bench で +30.5%、LMArena での優れたパフォーマンス。
AntiGravity は VS Code などの従来の IDE を置き換えますか?
AntiGravity はエージェント型ワークフロー用に設計されたスタンドアロン IDE です。VS Code のプラグインではありませんが、Google は後で統合をリリースする可能性があります。VS Code のエコシステムを好む場合は、Cursor など他のツール経由で Gemini 3 Pro を使用できます。
レート制限はどのように機能しますか?
プレビュー中は、AntiGravity は充実したレート制限を持ち、5 時間ごと (毎日ではなく) にリセットされます。正確な制限は公開されていませんが、ほとんどの開発者の日単位の使用に充分です。
AntiGravity は本番コードに適していますか?
AntiGravity はパブリック プレビューにあり、バグと不安定性の可能性があります。学習、プロトタイプ作成、個人プロジェクトには優れています。エンタープライズ環境の本番コードでは、安定版リリースを待ち、セキュリティ/プライバシー ポリシーを慎重に確認してください。
最終的な判定: AI コーディング バトルで誰が勝つか?
🏆 当社の結論
Gemini 3 Pro + AntiGravity IDE は今日入手可能な最も先進的なエージェント型コーディング プラットフォームを表しています。
以下の場合は Gemini 3 + AntiGravity を選択:
- DevOps とターミナル自動化を優先する (比類のない Terminal-Bench パフォーマンス)
- フルスタック Web アプリケーションを構築する (WebDev Arena リーダー)
- 複雑なプロジェクト用のマルチエージェント オーケストレーションが必要
- エンド・ツー・エンド テスト用のブラウザ統合が必要
- 複数の AI モデル (Claude、GPT、Gemini) を柔軟に使用したい
- コスト意識が高い (充実した無料ティア)
以下の場合は Claude Sonnet 4.5 (Cursor 経由) を選択:
- 絶対的な最高 SWE-bench パフォーマンスが必要 (77.2% vs 76.2%)
- VS Code のエコシステムで作業したい
- 既に Anthropic のエコシステムに投資されている
以下の場合は GitHub Copilot を選択:
- エージェント機能なしのシンプルな自動補完が必要
- 既に GitHub ワークフローに深く統合されている
- 低い学習曲線を好む
レーティング: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Gemini 3 Pro と AntiGravity IDE はエージェント型開発に新しい標準を設定しています。トップティア ベンチマーク、マルチエージェント オーケストレーション、ブラウザ統合の組み合わせにより、これは入手可能な最も完全な AI コーディング ソリューションです。
Gemini 3 & AntiGravity のスタート
- AntiGravity をダウンロード: antigravity.google にアクセスしてプラットフォームを選択
- Google アカウントでサインイン: Google アカウントを使用 (API アクセスに必須)
- シンプルなプロジェクトから始める: 基本的なタスクでエージェント型ワークフローを理解するためテスト
- Manager View を探索: 複雑なプロジェクトでマルチエージェント オーケストレーションを試す
- サードパーティ モデルをセットアップ: 必要に応じて Claude または GPT API キーを追加
- コミュニティに参加: 経験を共有し、ベストプラクティスを学ぶ
自分で Gemini 3 をベンチマークしましたか?
実世界での経験をお聞きしたいです。特定のユースケースで、GPT-5.1 または Claude 4.5 とどのように比較されていますか?